人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。当前，大模型、具身智能、智能网联等技术加速突破，人工智能正由单点应用向全链条赋能拓展，深刻改变生产方式、生活方式和治理方式。江苏兼具经济大省、制造大省、科教大省和开放大省优势，产业体系完备、创新资源集聚、应用场景丰富。抢抓人工智能发展机遇，以“人工智能+”赋能千行百业，是江苏培育新质生产力、塑造高质量发展新优势的重要选择。

人工智能嵌入产业链，推动制造业提质增效。制造业是江苏的立省之本、强省之基。江苏拥有门类齐全、配套完善、集群优势突出的制造业体系，既有高端装备、新能源、新材料、集成电路、生物医药等战略性新兴产业，也有纺织、化工、机械等传统优势产业。人工智能融入研发设计、工艺优化、质量检测、设备运维、供应链协同等环节，可促进企业由经验驱动转向数据驱动，由规模扩张转向质量效益提升。在高端装备制造领域，数字孪生、机器视觉和智能运维能够提高研发效率、运行效率和质量管控水平；在新能源领域，人工智能可服务材料研发、能源调度和安全预警；在传统产业领域，可推动节能降耗、柔性生产和产品升级。江苏应立足制造业基础和产业集群优势，深入实施“人工智能+制造”行动，建设一批智能工厂、未来工厂和工业互联网平台，形成可复制、可推广的行业解决方案，促进制造业高端化、智能化、绿色化发展。

人工智能激活数据要素，拓展数字经济发展空间。数据是数字经济时代的重要生产要素，人工智能是释放数据价值的关键工具。江苏智能制造基础较好，制造业、交通物流、医疗健康、教育科研等领域积累了丰富数据资源。应加快完善数据基础制度，推进公共数据分类分级开放和授权运营，促进公共数据与企业数据、社会数据融合应用。围绕江苏重点产业集群，支持政府部门、链主企业和高校院所共建行业高质量数据集、专业语料库和可信数据空间，提高模型训练和应用适配能力。积极运用隐私计算、联邦学习等技术，推动数据合规高效流通，在守住数据安全、商业秘密和个人信息保护底线的前提下，将数据资源转化为数据产品、数据服务和发展动能。

人工智能催生新赛道，增强未来产业竞争力。人工智能既是改造提升传统产业的通用技术，也是孕育新产业、新模式、新业态的战略领域。江苏在软件和信息服务业、集成电路、物联网、机器人、智能网联汽车等领域具有较好基础，南京、苏州、无锡、常州等地已形成特色产业集聚。应聚焦大模型、具身智能、人形机器人、智能网联汽车、低空经济等前沿方向，强化创新链、产业链、资金链、人才链协同，支持有条件地区建设人工智能产业集聚区和应用创新生态。发挥龙头企业带动作用，推动创新型企业、专业服务机构和金融资本集聚，培育一批具有核心竞争力的人工智能企业、标志性产品和应用品牌，以前瞻布局带动战略性新兴产业壮大和未来产业成势。

同时也要看到，江苏人工智能发展仍存在关键核心技术供给不足、高质量数据开放利用不充分、算力资源统筹调度能力有待加强、中小企业应用成本较高、复合型人才不足等短板。面对技术迭代和区域竞争加速的新形势，必须坚持系统谋划、协同发力，打通从技术创新到产业应用的堵点卡点。

强化科技创新策源能力。充分发挥南京大学、中国科学院工业人工智能研究所等高校科研院所的作用，围绕基础算法、智能芯片、工业软件、具身智能等重点领域，加强有组织科研和关键核心技术攻关。支持龙头企业牵头组建创新联合体，促进高校、科研院所与企业联合攻关、联合培养人才、联合转化成果。聚焦江苏制造业智能化转型需求，推动人工智能与工业软件、工业互联网、智能装备协同创新，加快构建自主可控、安全可靠、开放协同的产业生态。

夯实数据和算力底座。统筹全省算力布局，提升算力网络跨区域、跨主体调度能力。发挥南京、苏州、无锡等地数字基础设施和产业集聚优势，建设高水平智算中心、行业算力平台和人工智能公共服务平台。面向中小企业、科研团队和初创企业，探索算力券等普惠支持方式，降低人工智能研发和应用门槛。推动绿色低碳算力建设，提高数据中心能效水平，实现人工智能发展与绿色低碳转型协同并进。

突出场景牵引和开放应用。江苏发展人工智能，优势在制造，潜力也在制造。要围绕重点产业链和特色产业集群，鼓励企业开放研发、生产、管理和服务场景，推动人工智能在设计、生产、检测、运维、营销等环节规模化应用。因地制宜拓展人工智能在智慧医疗、智慧教育、智慧交通、现代农业、生态环境治理和基层社会治理等领域的应用，形成一批需求牵引、技术成熟、效益明显的示范项目。完善政府采购、首台（套）应用、场景开放等政策机制，为新技术、新产品、新模式提供试验和迭代空间。

坚持发展和安全并重。健全人工智能伦理规范、技术标准和安全监管体系，构建覆盖算法开发、模型训练、产品应用和服务运营的全链条治理机制。压实企业主体责任，加强生成式人工智能、深度合成等重点领域的数据安全、内容安全和算法安全治理，防范数据泄露、算法歧视、虚假信息传播等风险。加快培养既懂技术又懂产业、既懂应用又懂治理的复合型人才，完善劳动者技能提升和就业服务体系，使技术创新更好服务人的全面发展。